Parte 3: Join in SQL
Ecco la terza lezione del corso di SQL su ZioMark's HUB, che approfondisce le tecniche di join per combinare dati da più tabelle, include un esercizio pratico per consolidare le nuove conoscenze.
Benvenuti alla terza lezione del nostro corso di SQL su ZioMark's HUB! Dopo aver esplorato le query di selezione e le funzioni aggregato, questa lezione si concentrerà sulle diverse tecniche di join in SQL, un aspetto fondamentale per lavorare con database relazionali e combinare dati da più tabelle.
Che Cos'è un Join?
Un join SQL è un'operazione che combina le righe da due o più tabelle, basandosi su una colonna relazionata tra di loro. Ci sono diversi tipi di join che possono essere utilizzati a seconda delle esigenze specifiche della query.
Tipi di Join
INNER JOIN: Restituisce le righe quando c'è almeno una corrispondenza in entrambe le tabelle.
LEFT JOIN (o LEFT OUTER JOIN): Restituisce tutte le righe dalla tabella a sinistra, e le righe corrispondenti dalla tabella a destra. Se non c'è corrispondenza, il risultato è
NULL
sul lato destro.RIGHT JOIN (o RIGHT OUTER JOIN): Restituisce tutte le righe dalla tabella a destra, e le righe corrispondenti dalla tabella a sinistra. Se non c'è corrispondenza, il risultato è
NULL
sul lato sinistro.FULL JOIN (o FULL OUTER JOIN): Restituisce le righe quando c'è una corrispondenza in una delle tabelle.
Sintassi di Base dei Join
Esempio Pratico
Immaginiamo di avere due tabelle, Employees
e Departments
, dove gli impiegati sono associati ai loro rispettivi dipartimenti attraverso un ID di dipartimento.
Tabella Employees
Employees
1
Alice
1
2
Bob
2
3
Charlie
1
Tabella Departments
Departments
1
HR
2
IT
Query con INNER JOIN
Questo restituirà:
Alice
HR
Bob
IT
Charlie
HR
Esercizio Pratico
Con le tabelle Employees
e Departments
fornite, prova a:
Eseguire un LEFT JOIN per visualizzare tutti i dipendenti insieme ai nomi dei loro dipartimenti.
Eseguire un RIGHT JOIN per visualizzare tutti i dipartimenti, inclusi quelli senza dipendenti.
Soluzioni
LEFT JOIN:
RIGHT JOIN:
Conclusione
Ora dovresti avere una solida comprensione di come i diversi tipi di join funzionino e come possono essere utilizzati per combinare dati in modi potenti e flessibili. Queste competenze ti saranno utili per analizzare e gestire efficacemente grandi quantità di dati relazionali.
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